Python Tutorial in Hindi (हिंदी में पाइथन सीखें)
Multithreading in Python in Hindi । उदाहरण, Benefits, Uses
Table of Contents
- परिचय
- थ्रेड क्या है? (What is Thread in Hindi?)
- Python Multithreading Kya Hai? (Multithreading in Hindi)
- Example of Multithreading in Python in Hindi
- Python में Multithreading के लाभ (Benefits)
- Python Multithreading Ka Use कब करें?
- Python में Multithreading कैसे अचीव करें?
- ThreadPoolExecutor का उपयोग करके Multiple थ्रेड्स के साथ कार्य करना
Multithreading in Python in Hindi से संबंधित अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
पायथन में, आप इन स्टेज का पालन करके एक थ्रेड बना और शुरू कर सकते हैं:
1. थ्रेड में execute किए जाने वाले कार्य का Representation करने वाले फ़ंक्शन को परिभाषित करें।
2. कार्य फ़ंक्शन को लक्ष्य के रूप में पास करते हुए एक `थ्रेड` ऑब्जेक्ट बनाएं।
3. इसका Execution शुरू करने के लिए थ्रेड ऑब्जेक्ट पर `स्टार्ट()` Method को कॉल करें।
आप थ्रेड ऑब्जेक्ट बनाते समय args पैरामीटर का उपयोग करके या kwargs पैरामीटर के साथ keyword arguments का उपयोग करके थ्रेड फ़ंक्शन में logic पास कर सकते हैं।
For example:
import threading
def my_function(arg1, arg2):
# Code goes here
thread = threading.Thread(target=my_function, args=(value1, value2))
हां, multi threads एक साथ साझा किए गए डेटा तक पहुंच सकते हैं। हालाँकि, दौड़ की स्थिति और data discrepancies से बचने के लिए सावधानी बरती जानी चाहिए। proper synchronization सुनिश्चित करने और data corruption से बचने के लिए लॉक, सेमाफोर और thread-safe डाटा स्ट्रक्चर जैसे synchronization mechanism का उपयोग किया जा सकता है।
ग्लोबल इंटरप्रेटर लॉक, सीपीथॉन (डिफ़ॉल्ट पायथन इंटरप्रेटर) में एक Mechanism है जो एक समय में केवल एक थ्रेड को पायथन बाइटकोड execute करने की अनुमति देता है। इसका मतलब यह है कि हालांकि पायथन मल्टीथ्रेडिंग का समर्थन करता है, केवल एक थ्रेड पायथन कोड को समवर्ती रूप से execute कर सकता है। GIL memory management को सरल बनाने में मदद करता है और सीपीथॉन में thread safety सुनिश्चित करता है, लेकिन यह CPU-bound tasks में मल्टीथ्रेडिंग के प्रदर्शन लाभों को सीमित कर सकता है।
मल्टीथ्रेडेड प्रोग्राम में एक्सेप्शन हैंडलिंग के लिए सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता होती है। प्रत्येक थ्रेड का अपना एक्सेप्शन हैंडलिंग मैकेनिज्म होना चाहिए। आप एक्सेप्शन को पकड़ने और संभालने के लिए थ्रेड के फ़ंक्शन के भीतर `try-except` ब्लॉक का उपयोग कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, आप एसिंक्रोनस कार्य Execution के दौरान उठाए गए एक्सेप्शन को संभालने के लिए `फ़्यूचर` ऑब्जेक्ट (`concurrent.futures` से) की `add_done_callback()` विधि या `result()` Method का उपयोग कर सकते हैं।
